Spurtle

Языковая модель, которая учится
не выдумывать, писать по-русски и говорить «не знаю»

Индивидуальный проект, 10 класс
Задать вопрос

Нейросеть может ошибаться уверенно.

Три ошибки, которые мы считаем

Открытые модели можно запустить на своём сервере и дообучить на своих данных. Но по-русски они часто ошибаются. Проект измеряет эти ошибки и пытается их сократить.

Какой фильм снял Пушкин?

Пушкин снял фильм «Метель» в 1830 году.

Какой фильм снял Пушкин?

Никакой: кино появилось уже после его смерти.

ОШИБКАЦЕЛЬ

Примеры составлены для наглядности, настоящие ответы модели войдут в замеры. Тяните ручку или нажимайте ← →.

О проекте

«Разработка и дообучение собственной языковой модели на основе открытых нейросетей»

Гипотеза

Дообучение на собственном датасете снизит долю галлюцинаций и языковых ошибок по сравнению с исходной моделью.

Цель
Разработать собственную языковую модель на основе открытой нейросети и улучшить качество её ответов на русском языке, снизив количество галлюцинаций.
Объект
Большие языковые модели.
Предмет
Дообучение открытой модели на своих данных.
  1. Изучить устройство языковых моделей и методы дообучения
  2. Проанализировать существующие ИИ-ассистенты
  3. Выбрать базовую модель
  4. Собрать датасет на русском и английском
  5. Выявить типичные ошибки модели
  6. Дообучить модель и выпустить версии
  7. Сделать веб-чат
  8. Сравнить результаты до и после по количественным метрикам

Результат проверяем цифрами

Исходной и дообученной модели задаём одни и те же примерно 50 вопросов, в том числе с подвохом, и сравниваем ответы.

МетрикаЧто считаемДоПосле
ГаллюцинацииДоля ответов с выдуманными фактами——
Китайские символыДоля ответов, где они встречаются——
Лишний кодДоля ответов с ненужным блоком кода——
ГрамотностьОшибки в русском языке——

Замеры ещё не проведены: таблица заполнится после дообучения.

Проверьте сами.